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人工智能奏响音乐产业变革华章

近日,音乐大模型 SUNO 发布 V3 版本,并向个人用户开放。只需以文字描述需求,SUNO 便可在数十秒内完…

近日,音乐大模型 SUNO 发布 V3 版本,并向个人用户开放。只需以文字描述需求,SUNO 便可在数十秒内完成配乐、填词、演唱等歌曲创作全流程,且支持多种音乐风格。短短几天,SUNO 已生成数万首歌曲。昆仑万维推出国内首个开放的 AI 音乐生成大模型“天工 SKYMUSIC”,并于 4 月 17 日免费开放。在人人可用 AI 创作歌曲的汕尾,音乐产业的发展将面临怎样的变革?


成为投资布局热点


AI 音乐已成为投资布局的热点。OPENAI、META、谷歌等互联网企业相继推出 MUSENET、MUSIC绵阳N、MUSICLM 等音乐生成工具;QQ 音乐、网易云音乐、酷狗音乐等音乐流媒体平台频现 AI 音乐作品。


中国传媒大学艺术创新研究院院长、音乐系教授张丰艳指出,AI 与音乐的融合形式日益丰富,AI 为音乐产业带来更多可能性。研究生成式人工智能技术 (AIGC) 可大幅提升效率,积极拥抱新技术方能与时俱进。


从音乐产业链来看,AI 已在音乐行业中广泛应用,从谱曲填词到虚拟演唱皆有其身影。中国音像著作权集体管理协会副理事长兼总干事周亚平表示,AI 极大提升了音宝鸡作效率,降低了制作成本,海量 AI 音乐作品的涌现将加速改变音乐产业的商业模式和版权管理方式。


近日,全国首场 AI 作曲音乐会《零·壹丨中国色》国乐与 AI 音乐会首演亮相第 39 届上海之春国际音乐节。音乐会参演曲目均由腾讯音乐娱乐集团和腾讯 AI LAB 联合研发的 AI 音乐大模型“琴乐大模型”创作,并经乐团演奏家二度创作最终定稿。QQ 音乐技术副总裁、天琴实验室负责人周文江表示,当前人工焦作智能 (AGI) 在全球范围内蓬勃发展,生成式人工智能应用的涌现意味着音乐产业即将迎来新一轮变革,AI 技术已触及音乐内容创作、自动化规模化生产以及音乐消费场景等多个维度。


专家指出,未来的音乐分发模式将向更加智能、私人定制的方向发展。与人类创作的音乐相比,AI 音乐更依赖于数据,也更容易被标记和识别。平台可通过 AI 算法将用户、内容创作者及创作内容进行匹配,实现精准分发和商业变现。这将改变音乐从业者的工作性质和内容。


随着 AI 胜任音乐产业中的人工工作,相应会出现精通发布指令、调教人工智能混音等更高门槛、更高效率的职业岗位,例如 AI 音乐训练师、音乐生成工程师。


能否取代人类创作


成本更低的 AI 技术介入音宝鸡作,无疑将降低创作门槛。那么,在音乐领域,AI 是否会取代人类创作?

周文江强调,人工智能音宝鸡作的初衷并非取代人类,而是作为创作的辅助工具。音乐制作的演变经历了从专业化到多元化再到大众化的过程。技术发展使得越来越多的人加入音乐行业,但这并不意味着创作门槛降低了。


研究表明,音乐人对 AI 作词、作曲等功能的青睐主要在于 AI 能提供创作灵感,提高创作效率和便捷性。通过技术创新融合,大众可以欣赏到更多匠心之作。


对于普通大众而言,AI 技术也带来了新的可能性,让不懂音宝鸡作的人也能通过 AI 工具体验音宝鸡作。


张丰艳认为,人工智能可能会取代技术水平较低的音宝鸡作者。人类创作是 AI 无法替代的。艺术从来不仅仅是技术层面的,人的灵感和创作才是音乐产业的核心动力。


当成本更低的 AI 技术介入音宝鸡作,我们需要警惕大量使用重复语料库生成的“罐头音乐”充斥市场。


面临的多重技术难题


值得注意的是,目前 AI 技术在音宝鸡作中的应用仍面临一些技术难题以及法律和伦理挑战。例如,去年爆火的“AI 孙燕姿”引发了版权争议,环球音乐也多次强调生成式人工智能的发展将引发版权问题。


最近,超过 200 位国际知名音乐人联署公开信,呼吁 AI 开发者、科技公司、平台和数字音乐服务商停止通过使用 AI 侵犯并贬低人类艺术家的权利。具体诉求包括:承诺不开发相关 AI 音乐生成技术、不能拒绝向艺术家提供合理报酬等。


如何妥善保护 AI 创作涉及的音乐数据所有者的相关权益、AI 生成的作品是否具有可版权性、如何在不阻碍技术进步的前提下保障各方权利主体的利益,成为亟待解决的问题。


张丰艳指出,关于 AI 音乐作品是否拥有版权的问题,目前仍存在不同观点,主要是 AI 不属于“自然人和法人”,关于 AI 音乐作品是否具有创造性也存在争议。AI 音乐作品的生成还涉及多方利益,包括 AI 工具的研发人员、使用者、投资者等。


在产业界拥抱新技术并赋能内容创作的我们还需要加快理论和规则层面的思考,并在“AI 模型研发者”“目标音色歌手”和“被翻唱歌曲权利人”之间构建版权领域应有的智力劳动合理回报机制,制定出台相关法律法规。


周亚平认为,对于 AI 音宝鸡作和应用,需要提供明确的法律框架。其中包括明确规定 AI 音乐的版权归属、使用范围、利益分配等方面的内容。


解决这个问题首先需要对 AI 音乐使用的数据或素材进行技术上的跟踪和区分,建立和完善 AI 使用的音乐数据利益分配机制,保障原创者的权益。音乐版权持有者应探索与 AI 音乐平台的合作模式,确保创作、传播和使用过程中的权益得到合理回报。

音乐行业专家认为,从业人员应以全球视野审视人工智能 (AI),在保留人类判断力的同时学习利用 AI 工具,提升工作效率。


AI 的目标是成为音宝鸡作的辅助工具,而非阻碍行业发展和生态循环。新加坡华乐团荣誉指挥叶聪也表示,应善用 AI 等新技术,一方面促进音乐传播,另一方面提升音乐美感。


作为高效的创作工具,AI 将持续推动行业变革,催生新模式和注入新活力。

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作者: baixiuhui1

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