在大数据时代，医疗领域经历着深刻的变革。自去年医疗大数据模型问世以来，众多企业积极探索与公立医院合作，将这些大数据模型应用于实际场景。
以体检报告生成为例，借助大数据模型，医院如今可平均每 5 秒自动生成一份总检报告，大幅缩短医生报告撰写时间。每天可自动生成 500 多份体检报告，且报告采纳率高达 96% 以上。
多家医院的“AI 医生”已实现“观察症状、聆听声音、询问病情、诊断病因”等功能，成为用户身边的健康助手。复旦大学附属华山医院信息中心副主任刘从进表示：“大语言模型在医疗领域的应用日益深入，不仅提升了效率，也优化了医疗质量。”
科技公司积极拥抱头部公立医院。目前，医疗大数据模型主要应用于全病程管理、医疗影像数字化、术后康复管理、辅助诊断、药物/器械研发、文献检索、手术病历撰写、门诊病历生成、医疗报告摘要、检验报告智能解读、问诊对话、医院管理、用户健康助手、智慧导诊等领域。
与其他领域的大数据模型不同，医疗大数据模型在多模态、安全性、专业性方面提出了更高的要求。随着医学研究对多模态数据治理能力和数据标准化的需求不断提高，产业界和医疗机构需要加强合作。
近期，商汤医疗宣布与锐金、华西、新华、西京、中科大附属第一医院等头部医院合作，启动医疗多模态大数据模型赋能智慧医院建设示范样板，利用大数据模型帮助医院建立“中枢大脑”，实现智慧医院建设的底层赋能。
支付宝成为最新加入医疗大数据模型领域的互联网企业，其发布的多模态医疗大数据模型可提供智能问答、病历结构化和检索、辅助诊断，识别和解读药品及上百种复杂医学报告。支付宝还与 20 多家机构和企业联合发起 AI 医疗共建计划，共同探索大数据模型应用及各类专科模型的创新研发。
本月，神州医疗与南方医科大学南方医院合作建立了国内首个全院级多模态数据平台。“拥有大量优质数据资源的公立医院才是医疗大数据模型主导权的真正掌控者。”一位业内人士表示。
上海交通大学医学院附属锐金医院副院长、上海市数字医学创新中心常务副主任胡伟国表示，锐金医院基于高品质丰富的医学大数据，发布了医学加强的基座大模型，推出适配应用的语言大模型和多模态大模型，并在电子病历生成、体检报告生成、智能咨询、锐金 AI 医生等领域的应用持续深耕。
大数据模型已在公立医院的众多场景落地应用。上海几乎所有头部医院都在积极探索大数据模型在医院各个管理环节的应用。复旦大学附属中山医院发布了一款用于体检的 AI 辅助工具，可分析各科室全量体检结果与科室小结数据，自动提取异常项，根据异常检查结果对健康的危害程度进行重要异常结果的排序，并按照器官系统与疾病一元论等原则进行异常结果合并分析。
基于异常结果分级排序、评分和综合分析，生成主检结论和健康建议，涵盖不同分级对应的指导要素。
复旦大学附属中山医院党委书记顾建英表示，中山医院利用海量数据资产建设未来医院的数据服务基础，并在元医疗、AI 语音导诊等多个医疗服务场景中进行创新实践。
“应将大模型技术与医学知识、医疗数据相融合，推进技术创新与人民健康需求结合，重点推动医疗大模型在临床诊断与治疗、健康管理等领域的应用，产生更大的健康价值和社会效益。”顾建英强调。
上海华山医院的刘从进向第一财经记者介绍，目前华山医院主要在生成式电子病历系统、生成式慢病随访系统和大模型在全病程管理中的应用这三大场景中使用大模型。
他进一步解释道，生成式电子病历系统体现了大语言模型在医疗信息处理方面的效率。系统设计涵盖了从语音转录、病历段落结构化、基本元素整理到专科电子病历创建的全过程，包括入院记录、查房记录、病程记录、手术记录等信息，这些信息通过大语言模型自动转化为结构化数据。
“智能生成的电子病历严格遵守医疗规则，确保内容的准确性和合规性。此系统不仅提高了病历编写的效率，也保障了病历质量，减少人为错误，增强了数据的完整性和连续性。”刘从进说道。
在大病随访系统中，大模型通过对出院小结的深入解析，可以快速提取患者的关键随访信息，例如用药指导、处理建议和定期检查安排，从而生成个性化的随访计划。患者可以通过随访小程序接收提醒，管理用药计划，跟踪随访进度，而医生则可在系统中审核并调整随访策略，确保治疗方案的持续性和有效性。此系统极大地方便了医患双方，提高了慢病管理的效率和患者的生活质量。
“通专融合”提升大模型能力
商汤科技副总裁张少霆告诉第一财经记者，当前医院使用的大模型可以以“通才调专才”的方式实现多模态能力。通过“通才”模型和“专才”模型的相互配合，以通才模型作为任务规划的“中枢大脑”，智能调度覆盖医学文本、放射影像、病理图像等多种数据模态的专用模型，协助医生完成跨科室、跨模态的复杂诊断推理。
他进一步表示，“通才”模型指的是医疗领域的大型语言模型，例如商汤医疗研发的医疗大语言模型“大医”。商汤已具备一系列精通不同模态医学图像分析的领域专用模型，以增强特定任务中的优势能力，通过“通专融合”的路径打造“医疗多模态智能体”，助力智慧医院建设。
为更好地推进“通专融合”创新，面向病理科，商汤医疗联合中华医学会病理学分会王哲副主委团队、清华大学何永红教授团队发布了国内首个病理大模型 PathOrchestra。
“病理图像具有极大的多样性，要借助人工智能技术开展诊断难度极大，因此病理图像处理也被称为图像处理中的皇冠上的明珠。病理大模型正是突破数字病理瓶颈的关键。”王哲表示。
