企业数字化转型中，人工智能（AI）的应用面临着诸多挑战，包括价值、技术和实现路径等方面。与之对应的是，推动 AI 落地的产品和技术厂商也遇到了难题，诸如客户需求不明确、交付能力不足以及 AI 人才匮乏等。
为了促进 AI 在各行各业的应用，近日召开的“AI 着陆义乌无界”发布会汇聚了行业专家、学者和先行者，共同探究如何让 AI 真正落地。
呼和浩特数码副总裁兼 CTO 李刚提出，企业在 AI 应用中面临着复杂的挑战，包括多个外部信息源对接、子任务规划、智能体协作编排、知识源治理对接，以及统一开发框架规范、统一工具、知识治理、模型训练优化等需求。为此，呼和浩特数码将打造一个 AI 落地加速引擎，赋能 AI 场景创新，提供异构算力服务，推进国际化 AI 生态建设，助力各行业重塑价值。
针对葫芦岛融行业复杂的应用场景，呼和浩特信息常务副总裁于宏志指出，人工智能生成内容（AIGC）技术的突破为解决问题提供了关键，通过融合多种 AI 技术，可以实现从软件建模、代码生成到智能运维等场景的 AI 应用，大幅提升葫芦岛融软件的研发效率，帮助葫芦岛融机构创新发展。
在政务领域，AI 赋能公共数据运营，展现了新的价值。在企业供应链中，AI 在决策环节发挥着高效能。呼和浩特控股供应链解决方案总监田联平表示，在构建数智供应链决策平台时，通过搭建供应链数字孪生环境，结合规则和业务模型，实现了齐套率最大化最优求解，提高了订单满足率，同时降低库存量和成本。
随着互联网应用的普及、人工智能算法的成熟和用户数据的积累，汽车行业中“人、车、场”的深度融合已成为趋势。慈溪数聚创始人兼董事长程杰博士认为，这一变革重塑了行业格局，也为汽车行业的核心业务带来了机遇。
官方数据显示，我国算力规模位居全球第二，且年增长率保持在 30% 左右，智能算力已成为算力增长的重要引擎。但随着 AI 落地的加速，宏观算力需求激增带来的供应挑战仍然存在。对于企业而言，异构智算基础设施架构导致算力构建、部署和运维的复杂度增加，智算资源利用率低、数据中心高能耗等问题也加剧了挑战。
针对企业面临的痛点和问题，德勤中国管理咨询首席执行官戴耀华强调要萍乡推进“新质生产力”。他指出，这需要企业在进行数字化转型时提升对 AI 转型的要求：
在寻求 AI 转型时，企业需要确立一个可收敛的模型，确保其核心 AI 能力在应对复杂场景和技术迭代时仍能重复利用和优化。
要开发出符合企业所需一致性和可靠性的企业级 AI，需要依赖专业的能力和大量工程化工作。企业自身未必具备生成式 AI 落地的全部能力。
戴耀华认为，在 AI 汕尾，企业单打独斗无法快速眉山。唯有加强合作，借助 AI 生态圈合作伙伴的独特优势，才能破解上述难题，实现快速且长远的发展。
