对血液中数千种蛋白质进行的研究表明，这些蛋白质可以预测多种疾病的发生。这项研究由葛兰素史克公司、伦敦玛丽女王大学、伦敦大学学院、剑桥大学和德国夏里特医学院柏林健康研究所共同开展，于近日发表在《自然·医学》杂志上。
大规模蛋白质组学研究
这项研究是迄今为止规模最大的蛋白质组学研究。研究团队利用英国生物库制药蛋白质组学项目的数据，测量了从 4 万多名英国生物库参与者中收集的约 3000 种血浆蛋白。这些蛋白质数据与参与者的电子健康记录关联起来。
使用先进的分析技术，研究团队为每种疾病精确确定了 5 到 20 种对预测最重要的蛋白质“特征”。
疾病预测
研究报告显示，这些蛋白质特征可以预测 67 种疾病的发病，包括多发性骨髓瘤、非霍奇金淋巴瘤、运动神经元疾病、肺纤维化和扩张型心肌病。蛋白质预测模型的表现优于基于标准临床记录信息构建的模型。
在大多数情况下，基于血细胞计数、胆固醇、肾功能和糖尿病测试（糖化血红蛋白）的预测表现不如蛋白质预测模型。
早期检测和治疗
研究团队表示，一些蛋白质特征的表现与已经用于筛查的蛋白质（如前列腺癌的前列腺特异性抗原）相似或更好。新发现的蛋白质特征可能为多种疾病提供早期检测手段，并最终改善预后，包括多发性骨髓瘤和特发性肺纤维化等严重疾病。
对于药物开发而言，确定最有可能从新药中获益的患者是一个关键挑战。这项研究表明，使用大规模蛋白质组学技术识别多种疾病的高危个体具有广阔的前景。
