当前，大语言模型被广泛应用于文本生成和复杂问题解决等领域。如何充分利用 AI 工具？中国科学技术大学心理学系林志成特任研究员近日发表评论文章，提出了一项实用策略，帮助我们更好地理解和利用先进的 AI 工具，并充分发挥 AI 模型交互的潜力。
在发表于《自然人类行为》的文章中，林志成深入探讨了如何编写有效的“指令”与大语言模型进行交互。文章指出，精心设计的指令不仅能提升响应的准确性和相关性，还能避免因指令质量不佳导致模型表现不佳。
大语言模型利用深度学习技术模拟人类大脑的神经网络，根据用户指令生成文本等内容。与传统软件不同，它能解析自然语言命令，并在各种任务中发挥出色表现，具有用户友好性和多样性。文章指出：“与大语言模型的互动看似简单：只需输入问题，即可得到答案。与这些模型有效交互实际上比最初看起来的要更复杂、更细致。”
为了应对这一挑战，文章给出了以下策略：明确指令、分解复杂任务、增加相关上下文、使用角色扮演和提供具体示例。文章强调了“指令工程”的重要性，这是一种通过精确控制输入指令来优化大语言模型输出的技术。
文章分享了多种实用的指令策略，并提供了一个交互指南，旨在帮助用户从大语言模型中获得最佳结果。
