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AI大模型蝶变:产业应用飓风席卷智能体与具身机器人

人工智能大模型旋风在全球席卷一年多以来,关于大模型的讨论已从技术迭代转向产业落地和商业应用场景探索。 2024…

人工智能模型旋风在全球席卷一年多以来,关于大模型的讨论已从技术迭代转向产业落地和商业应用场景探索。

2024年7月4日至7日,2024世界人工智能大会(WAIC)在上海举行,汇聚国内外前沿科技公司,举行百余场论坛。在5.2万平方米的上海世博展览馆,500多家企业参展,围绕核心技术、智能终端、应用赋能三大板块,展示逾1500项产品,涉及大模型、算力、机器人、自动驾驶等领域。

在WAIC产业发展主论坛上,百度董事长李彦宏、商汤董事长徐立、阿里云创始人王坚等接连发表演讲或参与圆桌对话,聚焦大模型、人工智能基础设施、智能终端等重点领域,深入探讨人工智能产业的全球发展趋势、应用前景、产业治理、生态建设等热点议题。

李彦宏在演讲中对人工智能产业的未来提出犀利观点,认为“没有应用,基础大模型一文不值”,并表示最看好的人工智能应用方向是“智能体”。而国家地方共建人形机器人创新中心总经理许彬指出,“未来最典型的业态将是人形机器人”。

随着人工智能大模型快速迭代,未来的产业飓风将吹向何方?

看好的人工智能应用方向:智能体

今年以来,百度、字节、腾讯相继发布智能体平台。今年4月,百度在Create2024百度人工智能开发者大会上发布智能体开发工具AgentBuilder,据李彦宏透露,百度AgentBuilder已汇聚5万多名开发者,创建智能体超过3万。百度移动生态事业群组总经理何俊杰表示,智能体将重塑人与技术互动的方式,带来新的应用生态、流量格局和商业模式。

在火山引擎原动力大会上,火山引擎基于豆包大模型的技术能力,通过扣子平台提供智能体开发功能。据字节跳动产品和战略副总裁朱骏透露,豆包上用户创建的智能体已超过800万个。

李彦宏再度强调了对智能体未来应用前景的认可。他指出,人工智能大模型已诞生较长时间,但业界关注点仍集中在基础模型本身,但真正应关注的是人工智能的实际应用。随着基础模型日益强大,开发应用变得更为简单,而智能体便是最简单的应用方向。李彦宏认为,“智能体是未来最看好的人工智能应用发展方向”。

同在今年5月,腾讯云生成式人工智能产业应用峰会上,腾讯发布智能体平台“腾讯元器”,帮助用户门槛极低地创建专属人工智能智能体,并支持一键分发至QQ、微信客服、腾讯云等渠道。

腾讯混元模型应用负责人张锋指出,智能体仍是时代前沿产品,市场的接受需要时间。智能体的普及与模型基础能力息息相关。“随着基础模型能力的提升,智能体的构建也将更加满足用户需求”。

谈及智能体与 AI 大模型的关系,咨询公司 Rolling AI 合伙人陈羽洲解释道:“AI 大模型主要提供底层 AI 技术能力,但这种能力是通用的。面对不同行业和企业时,由于每家公司拥有不同的产品、组织架构和企业文化等背景,AI 大模型无法直接应用。”换句话说,企业只有开发出自己的智能体才能真正利用 AI 技术。

招商银行数字金融发展办公室主任高旭磊表示,“即使大模型再聪明,也不能直接作用于物理世界。智能体的出现使大模型有了‘手脚’,是 AI 连接物理世界‘最后一公里’的最佳工具。”

对于未来 AI 软件在各个领域的渗透,百度董事长李彦宏强调:“我们应该避免陷入超级应用陷阱,DAU(日活跃用户)达到十亿的应用程序并不一定就成功。在移动时代,关注 DAU 是主流思维,而在 AI 时代,超级智能的应用可能比只看 DAU 的超级应用更重要,只要对产业和应用场景产生重大收益,整体价值就会高于移动互联网。”

李彦宏还预测:“未来在医疗、金融、教育、制造、交通和农业等领域,都会根据企业自身的需求场景,结合行业内独特的经验、规则和数据,开发出各种各样的智能服务,将来将出现数百万的智能体。”

典型业态:具身机器人

在 2024 年 WAIC 展馆现场,双足人形机器人与数字人共同翩翩起舞,展现出强烈的未来感。

据主办方资料显示,今年的展馆现场有 18 台人形机器人列队“迎宾”,展出了 42 款智能机器人,包括与数字人共舞的双足人形机器人和特斯拉带来的人形机器人擎天柱二代模型机,吸引了众多参观者。

随着 AI 大模型应用的探讨愈发深入,搭载 AI 技术的机器或具身机器人也越来越受到关注。

在论坛现场,“人工智能驱动的新价值链构建”圆桌对话中,MiniMax 创始人兼首席执行官闫俊杰、智谱 AI 首席执行官张鹏和国家地方共建人形机器人创新中心总经理许彬等专家共同探讨了大模型的未来与价格战。

张鹏在对话中表示:“我们的目标是让机器像人一样思考,而不是仅仅将它们作为工具。大模型带来的新机遇在于能够在一个模型上提供通用能力,满足一系列产品和应用的需求,从而平衡成本和收益。如果要谈大模型的技术赋能,就必须构建更通用、更基础的能力,利用通用基础能力解决多项问题。”

当 AI 被赋予物理意义上的身体后,它能够在真实的物理环境中获取信息、理解问题、做出决策,并与现实世界的物理空间进行交互。

对于通用人工智能时代大模型可能产生的新业态,国家地方共建人形机器人创新中心总经理许彬认为:“通用人工智能只能通过人形机器人实现,具身智能是通往通用人工智能的必经之路,未来最典型的业态将是人形机器人。”

智能机器人的 AI 技术应用也面临着成本问题。

对于近期 AI 大型模型降价的市场情况,MiniMax 创始人兼首席执行官闫俊杰表示,模型价格下降是一件好事,因为它意味着模型效果得到提升,企业可以吸引更多用户。

张鹏认为:“大模型的价格战不符合正常的商业逻辑。我们希望形成合理的市场过渡到价值链,以优质服务为用户创造更大价值。”

关于具身智能机器人的未来,许彬表示,随着机器人运动技能的不断成熟,它们可以代替人类完成许多简单重复但危险的体力活动。而当人形机器人的大脑发展到一定水平时,它们还可以帮助人类完成需要高智力高算力的工作。

他表示:“我们对未来充满敬畏,相关技术可能会远远超出我们的预期。初步判断,未来 3~5 年内,机器人可以在智能制造厂的生产线上运行,5~10 年内,它们可以在家庭服务等场景中发挥作用。”

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作者: baixiuhui1

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