人工智能已成为推动商业未来发展的关键动力。把握这一机遇、顺势而为，是企业生存与发展的关键。
中欧首届人工智能未来领导力论坛于5月31日举办，汇聚了700余位全球顶尖学者、行业领袖与政策制定者，共同探讨人工智能对商业世界的影响与趋势。
论坛上，中欧AI与管理创新研究中心宣布成立。该中心旨在为“人工智能+”提供学术智慧和业界经验，推动产学研结合，促进人工智能技术的创新和应用，为AI产业探索新模式，为人工智能科学发展贡献中国力量。
中欧AI与管理创新研究中心主任方跃表示，研究中心将聚焦人工智能对企业管理及产业发展的影响，打造影响力研究和教学实践平台，成为人工智能与管理创新的高端智库。
新加坡工程院院士文勇刚提出“PRADA框架”，评估人工智能项目的潜力，实现可持续发展。他强调了计算平台、科学家、算法、数据和应用场景的重要性，并建议加大算力投资，推动数字化转型与环保共生。
BCG全球资深合伙人魏杰鸿指出，生成式人工智能已成为全球商业核心，要把握AI浪潮，企业应优化数字化流程、创新商业模式、聚焦核心技术创新与安全合规，以及提升员工技能。
微软亚太区人工智能黑带团队总经理曾臻表示，生成式人工智能正在重塑企业运营格局，多模态处理与智能体技术是重点技术趋势。
通过多模态 AI，例如 OpenAI 的 GPT-4o，企业可以实现低延迟、高感知的交互体验，促进服务的个性化和产品创新。智能技术可以驱动自动化决策和任务执行，优化企业流程，例如模拟跨部门协作、实现营销文案的自动生成和合规审查。云端和边缘端的小模型展现了高效推理和数据隐私保护能力，为终端 AI 应用赋能。
ESCP 欧洲管理学院教授周炜指出，人工智能技术从图灵机理论发展到现代大规模矩阵运算芯片，发生了关键性飞跃。他建议企业注重当下，逐步推进数字化转型，建立数据平台和自主决策系统，以提高生产力并应对劳动力市场和经济结构的变化。他还呼吁将人工智能教育融入各学科教育体系，以适应未来就业市场的变革。
上海临芯投资管理有限公司董事长李亚军指出，中国集成电路产业经历了从 2000 年的起步到 2018 年国产替代加速期的转变。在当前的全球市场环境下，中国企业在“再全球化”阶段展现了强大的适应力和创新能力，正在逐步开辟新市场并加速技术迭代。兼并重组是打造世界级企业的必由之路，而企业领导人是企业成功的关键。发现和培养未来的世界级商业领导人是首要任务。中国集成电路产业或将迎来类似通信行业的崛起之路，未来 10 至 30 年内将诞生世界级企业。
北京瑞泊控股集团董事长乙壤月强调，AGI 时代的大模型技术本质上是对人类智慧底层逻辑的建模和重现，不仅是新一代科技革命的核心动力，更是人类智慧的延伸，并在动态中适应和发展。他认为国内对 AI 的重视和投资不足，极大地影响了技术的进步。全社会应加大对人工智能的支持，推动中国式 AGI 技术的发展。他建议中国企业和研究者应发挥自身优势，探索具有中国特色的通用人工智能技术发展道路，同时注意防范相关风险。
在“内容科技与商业赋能”专题分享环节，中欧国际工商学院决策科学与管理信息系统教授谭寅亮指出，根据斯坦福大学最新的 AI 指数，AI 技术已经在多任务处理方面超越了人类。责任标准化和大模型成本昂贵成为当前的挑战，产业界和政府的合作将是未来大模型发展的关键。
特赞科技 Tezign 创始人及 CEO 范凌博士提出了创意的发散和收敛模型。他认为，“人类创意与 AI 在企业内容创作中应协同创新——AI 是扩散思维的加速器，而人类则在收敛思维中发挥优势。”他指出，人工智能不应只被视为自动化的工具，而应成为人类的伙伴，共同创造出超越个人或机器所能达到的成果。尽管 AI 提供了一键生成的便利，但企业仍然需要依靠数据资产的积累和独特性来创造价值。企业应该构建自己的内容数字资产管理系统 (DAM，Digital Asset Management)。
蓝色光标传播集团首席执行官潘飞指出，企业向 AI 转型需要面对“灵魂三问”：持续使用 AI 的时间？是否找到了 AI 应用场景？以及是否有可用于 AI 再训练的数据积累？“这三点是检验企业 AI 转型成功与否的关键”。
北京中伦（上海）律师事务所合伙人刘新宇指出，对于企业来说，人工智能 (AI) 领域的合规和监管已成为至关重要的议题。
刘新宇从“资质、数据、算法、内容、知识产权、出口管制”六个合规维度分析了企业在采用 AI 过程中可能面临的挑战和误区。
